Piotr Ulacha, Senior Digital Analyst

Zaawansowana implementacja analityczna różni się od podstawowej implementacją dodatkowych funkcji, które mają na celu śledzenie większej ilości danych o zachowaniu użytkownika w naszej witrynie lub aplikacji.

O ile instalacja kodu JavaScript w standardowej implementacji jest końcem pracy, o tyle w przypadku zaawansowanej implementacji jest początkiem całego procesu.

Przykłady zaawansowanych funkcji

Poniżej znajduje się podstawowa lista często używanych zaawansowanych funkcji, które są ważne z punktu widzenia analityki i pomogą w podejmowaniu trafniejszych decyzji biznesowych.

1. Funkcja identyfikatora użytkownika

Implementacja opiera się na nadaniu każdemu zalogowanemu użytkownikowi na naszej stronie unikalnego identyfikatora użytkownika.

Do czego służy?

Dzięki wdrożeniu tej funkcji jesteśmy w stanie połączyć dane z Google Analytics z danymi z naszych systemów takich jak CMS czy CRM. Ponadto ta funkcja identyfikatora użytkownika umożliwia nam powiązanie wizyt z różnych urządzeń lub przeglądarek z tym samym użytkownikiem, uzyskując pełną ścieżkę użytkownika.

Przykład studium przypadku

Zanim zadzwonimy do klienta, który jest zainteresowany naszą ofertą, możemy sprawdzić historię jego zachowań na naszej stronie internetowej. Czym był zainteresowany klient? Kiedy ostatnio odwiedzili naszą stronę? Ile czasu tam spędzili? Jakimi produktami byli zainteresowani? Na przykład, jako bank, nasz konsultant call center może sprawdzić, jakimi produktami finansowymi ktoś był ostatnio zainteresowany przed rozmową z nim.

2. Wymiary niestandardowe

W systemach analitycznych, takich jak Google Analytics, mamy wiele wymiarów danych. Są to na przykład adres strony internetowej, data i źródło odwiedzin. Wymiary pozwalają nam kategoryzować i opisywać dane. Może się jednak zdarzyć, że będziemy chcieli i potrzebowali wyjść poza ten schemat, wdrażając własne wymiary danych dostosowane do potrzeb naszej firmy.

Do czego służy?

Niestandardowe wymiary pozwalają nam raportować i analizować dane w oparciu o wymiary ważne dla naszej działalności.

Przykład studium przypadku

Załóżmy, że nasza firma zajmuje się sprzedażą samochodów. Interesuje nas, jakie konfiguracje samochodów interesują naszych klientów. Standardowa implementacja analityczna dostarczy nam informacji o adresach stron internetowych, które były przeglądane. Jednak wdrożenie niestandardowych wymiarów dla różnych właściwości samochodu, takich jak marka, model i rozmiar silnika, pozwala nam dokładnie śledzić i analizować, które konkretne samochody są najbardziej interesujące dla użytkowników.

Ponadto jesteśmy w stanie zaimplementować niestandardowe wskaźniki do pomiaru, na przykład, liczby pobrań cennika samochodu na naszej stronie internetowej.

3. Wirtualne odsłony

Domyślnie system analityczny zgłasza odsłonę za każdym razem, gdy ekran jest przeładowywany w naszej witrynie. Dzięki temu jesteśmy w stanie dowiedzieć się, jakie strony przeglądają użytkownicy. Co jeśli mamy treści, które można przeglądać bez przeładowywania strony? Domyślnie nie możemy zgłaszać takiej aktywności. Jednak wdrażając wirtualne odsłony, możemy wysłać te informacje do systemu analitycznego.

Do czego służy?

Jesteśmy gotowi analizować oglądane treści, które nie są raportowane przy użyciu standardowej implementacji. Zyskujemy pełniejszy obraz sytuacji i możliwość zaawansowanej analizy.

Przykład studium przypadku

Nasza strona internetowa posiada formularz składający się z wielu kroków. Po przejściu każdego kroku przechodzimy do następnego. Dzieje się to jednak dynamicznie, bez przeładowywania strony. Jeśli użyjemy standardowej implementacji, nie będziemy wiedzieć, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z tym formularzem. Po wdrożeniu wirtualnych odsłon dla każdego etapu formularza lub nawet dla każdego pola formularza, jesteśmy w stanie precyzyjnie określić, na których etapach większość użytkowników rezygnuje lub które pola formularza mogą sprawiać użytkownikom więcej problemów niż inne.

4. Wydarzenia

Jest to jedna z najprostszych, ale także najbardziej przydatnych zaawansowanych implementacji, jakie możemy wdrożyć. Musimy dodać odpowiednie kody do strony, które wyzwalają zdarzenia dla określonych działań.

Do czego służy?

Daje nam to możliwość śledzenia odpowiednich interakcji na stronie internetowej. Będziemy wiedzieć nie tylko ilu użytkowników oglądało daną stronę, ale także co na niej robili, jakie elementy klikali, jakie zdjęcia lub filmy oglądali i jakie pliki pobierali.

Przykład studium przypadku

Załóżmy, że mamy slider na stronie głównej pokazujący najważniejszą ofertę lub usługę. Chcemy wiedzieć, czy użytkownicy klikają w ten baner i które elementy w sliderze są najpopularniejsze. Dzięki wdrażaniu wydarzeń jesteśmy w stanie uzyskać takie informacje bardzo szybko.

5. Wyszukiwanie wewnętrzne

Jest to bardzo prosta implementacja. Polega ona na przekazaniu parametru zapytania do adresu url wyniku wyszukiwania. Następnie, aktywując funkcję w Google Analytics i wskazując odpowiedni parametr, jesteśmy w stanie śledzić wyszukiwania przeprowadzane na naszej stronie internetowej.

Do czego służy?

Możemy dowiedzieć się, czego szukają użytkownicy, czego nie mogą znaleźć, jak długo pozostają na stronie po wyszukiwaniu i ile razy wyszukują.

Przykład studium przypadku

Mamy wyszukiwarkę w naszym sklepie internetowym, której odwiedzający używają do wyszukiwania produktów. Analiza wyników raportów wyszukiwania może pokazać nam, czy użytkownicy wpisują nazwy innych produktów, które umieściliśmy w naszym sklepie. Może pokazać nam pola do optymalizacji pod względem nazw lub opisów produktów.

6. Integracja danych

Możemy wyeksportować dane zebrane przez system analityczny, taki jak Google Analytics, do wewnętrznego systemu CRM lub możemy zaimportować dane z naszego CRM do Google Analytics

Do czego służy?

Możemy łączyć dane z wielu źródeł i narzędzi wykorzystywanych w naszej działalności, integrować wiele źródeł danych online, a także łączyć je z danymi offline.

Przykład studium przypadku

Załóżmy, że nasza firma sprzedaje usługi. Użytkownicy pozostawiają dane kontaktowe na naszej stronie internetowej, które są następnie przetwarzane przez dział sprzedaży. Ograniczając się do standardowego wdrożenia, nie dowiemy się, które z leadów pozostawionych na stronie konwertują na faktyczny zakup. Nie będziemy też mieć informacji o tym, które źródła ruchu przekształcają się w rzeczywistą sprzedaż. Po integracji systemu analitycznego z CRM będziemy dysponować taką wiedzą.

7. Wdrożenie e-commerce

Posiadając sklep internetowy, możesz wdrożyć implementację analityczną dedykowaną dla Twojego rodzaju działalności: śledzenie e-commerce. Musisz umieścić kody zgodne ze specyfikacją systemu analitycznego dla wszystkich ważnych działań, które są wykonywane w Twoim sklepie internetowym.

Do czego służy?

Dzięki wdrożeniu śledzenia e-commerce zyskujesz rozszerzoną analitykę sprzedaży i dostęp do dedykowanych raportów detalicznych.

Przykład studium przypadku

Masz sklep internetowy i potrzebujesz profesjonalnego narzędzia i raportów do analizy danych sprzedażowych.

8. Dynamiczny retargeting

W systemie analitycznym można definiować listy remarketingowe na podstawie określonych kryteriów. Jeśli jednak chcesz wyświetlać użytkownikom reklamy dynamicznie dostosowujące treści do tego, czym są naprawdę zainteresowani, musisz dynamicznie wdrożyć kody remarketingowe. Dynamiczne kody remarketingowe sprawdzają, jakie treści były oglądane przez danego użytkownika i na tej podstawie dostosowują treści do jego zainteresowań jeden do jednego.

Do czego służy?

Reklamy są bardziej dopasowane do zainteresowań odbiorców. W rezultacie są one częściej klikane i bardziej skuteczne. Definiując atrybuty dynamiczne, możemy zbierać dane o użytkownikach na listach remarketingowych wraz z atrybutami dynamicznymi.

Przykład studium przypadku

Prowadzisz biuro podróży i chcesz dotrzeć do użytkowników, którzy dodali wycieczkę do koszyka, ale nie dokonali zakupu. Tak więc w reklamie remarketingowej wyświetlane są te same miejsca docelowe/wakacje, które użytkownik miał już w koszyku.

9. Śledzenie między domenami

Jeśli Twoja firma ma więcej niż jedną witrynę internetową i jeśli użytkownicy mogą swobodnie poruszać się między tymi witrynami, śledzenie między domenami pozwoli na dokładniejszą analitykę poprzez ciągłe śledzenie użytkownika na różnych stronach internetowych / domenach.

Do czego służy?

Dzięki wdrożeniu śledzenia między domenami, przeskakiwanie między naszymi witrynami odbywa się w ramach tej samej sesji, budując jednocześnie pełną ścieżkę użytkownika. Bez tej implementacji za każdym razem, gdy użytkownik przechodzi do nowej strony (domeny), rozpoczyna się nowa sesja, a zatem źródło pierwotnej wizyty również zostanie utracone.

Przykład studium przypadku

Na stronie internetowej naszej firmy znajduje się link do sklepu internetowego, którego jesteśmy właścicielem. Nasz sklep znajduje się w subdomenie lub innej domenie internetowej. Korzystając ze standardowej implementacji analitycznej, każde przejście ze strony firmowej do sklepu internetowego rozpocznie nową sesję. Ponadto źródło takiej wizyty zostanie utracone i zawsze będzie to kanał bezpośredni. Po wdrożeniu śledzenia między domenami będziemy w stanie śledzić pełną ścieżkę użytkownika niezależnie od tego, gdzie znajduje się nasza witryna. Będziemy również w stanie przypisać sprzedaż w sklepie do właściwego, oryginalnego źródła ruchu. W dzisiejszych czasach, gdy dane są na wagę złota, wiele firm wciąż nie wychodzi poza standardowe wdrożenia analityczne. Jeśli chcesz zyskać przewagę nad konkurencją i w pełni wykorzystać zalety analizy danych, wybierz zaawansowaną implementację analityczną. Im szybciej się na to zdecydujesz, tym lepiej dla Ciebie, ponieważ niezmierzonych danych nie da się odzyskać, a im więcej danych posiadasz, tym jesteś mądrzejszy.