Język oparty na sztucznej inteligencji to przyszłość digital marketingu
24.07.2024
Maciej Pobocha, Content Coordinator
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w komunikacji będzie jednym z najważniejszych trendów w digital marketingu w nadchodzących latach.
AI pozwoli generować angażujące treści, jeszcze lepiej personalizować doświadczenie użytkownika oraz efektywniej zbierać i zarządzać danymi klientów.
Sztuczna inteligencja w biznesie to temat, który w ostatnich latach zyskuje popularność. AI wykorzystuje się chociażby w celu automatyzowania zadań, usprawniania procesów biznesowych oraz optymalizowania ścieżki użytkownika w e-commerce. Ale nie tylko.
Sztuczna inteligencja – zastosowanie
Z badania firmy Coresight Research przeprowadzonego w listopadzie 2021 r. wynika, że w digital marketingu coraz częściej sięga się po zaawansowane technologie, w tym sztuczną inteligencję (AI), uczenie maszynowe (Machine Learning – ML) i głębokie uczenie.
Użycie AI w biznesie umożliwia podejmowanie automatycznych decyzji w oparciu o gromadzone dane, analizę i dodatkowe obserwacje klientów lub trendów gospodarczych, które mogą wpływać na działania marketingowe. Narzędzia sztucznej inteligencji wykorzystują dane, aby wybrać najlepsze sposoby komunikowania się z odbiorcami (klientami), a następnie dostarczać im – w sposób zautomatyzowany – spersonalizowany content. Na tym właśnie skupimy się w artykule.
Sztuczna inteligencja – język
Obecnie marketerzy wykorzystują sztuczną inteligencję do dystrybucji, zarządzania i analizowania treści, a także ich generowania. To proces obejmujący identyfikowanie pomysłów na tematy, które „przemawiają” do klientów, tworzenie pisemnych lub wizualnych treści wokół tych pomysłów i udostępnianie contentu w wielu formatach.
Kluczową technologią opartą na sztucznej inteligencji używaną do tworzenia treści jest przetwarzanie języka naturalnego (Natural Language Processing – NLP). Interpretuje ono ludzką mowę lub tekst za pomocą oprogramowania. Upraszczając – NLP sprawia, że język ludzki jest zrozumiały dla maszyn.
Ankieta Coresight Research wykazała, że używanie NLP jest jednym z trzech najważniejszych sposobów, w jakich firmy eksperymentują obecnie ze sztuczną inteligencją w digital marketingu (wraz z rozpoznawaniem twarzy i głosu oraz zapewnianiem odbiorcom spersonalizowanych doświadczeń).
Istnieje pięć typowych zastosowań NLP:
Generowanie języka naturalnego (NLG)
przekształcanie danych/plików na język,
Konwersja mowy na tekst
Konwersja tekstu na mowę
Przetwarzanie tekstu
z niewielką lub żadną ingerencją człowieka w celu zidentyfikowania i wyodrębnienia istotnych informacji i wygenerowania znaczących spostrzeżeń,
Działanie botów
chatboty oraz voiceboty, w ramach komunikacji z użytkownikiem, odpowiadają na konkretne pytania.
NLG znacznie skraca czas potrzebny na wyprodukowanie tysięcy wiadomości poprzez automatyzację procesu. Narzędzie AI dobiera bowiem najbardziej odpowiednie słowa i frazy do każdej treści przekazywanej odbiorcom.
Sztuczna inteligencja – przykłady zastosowania
Sztuczna inteligencja ma już praktyczne zastosowania. Oto kilka przykładów firm, które obecnie korzystają z NLG.
Niemiecki Commerzbank używa rozwiązań AI do generowania raportów z badań kapitałowych.
W wywiadzie opublikowanym przez „Financial Times” w czerwcu 2018 r. dyrektor ds. badań i rozwoju w Commerzbanku Michael Spitz powiedział, że technologia może wykonać około 75 proc. pracy analityka.
JPMorgan Chase posługuje się platformą językową opartą na sztucznej inteligencji do tworzenia treści.
Wykorzystując NLG, firma odnotowała nawet 450 proc. wzrost współczynników klikalności reklam powstających w ten sposób w porównaniu do 50-200 proc. w przypadku innych metod generowania treści.
Amerykańska gazeta „The Washington Post” korzysta z wewnętrznego narzędzia NLG do tworzenia artykułów i postów w mediach społecznościowych.
Mówiąc wprost: to sztuczna inteligencja do pisania tekstów. Według Scota Gillespiego, dyrektora ds. technologii w „The Washington Post”, technologia taka może zmienić pracę wszystkich redakcji. Umożliwia bowiem dziennikarzom skupienie się na reportażach i innych bardziej zaawansowanych materiałach. Skoro jednak sztuczna inteligencja pisze artykuły, to jak długo zajmie jej nauczenie się tworzenia wszystkich rodzajów tekstów i zastąpienie ludzi, w tym – co z obawą można wspomnieć – autora tego materiału?
Źródło: AI-Powered Language: A New Era of Enhanced Customer Engagement, Coresight Research
